Για πολλές γυναίκες, ο έλεγχος της γονιμότητάς τους μέσω των εφαρμογών μπορεί να αποτελέσει ανεμοστρόβιλο συναισθημάτων

Έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ κάποια εφαρμογή κινητής τηλεφωνίας για να ποσοτικοποιήσετε μερικά από τα προσωπικά σας δεδομένα, όπως η διατροφή, η άσκηση ή ο έμμηνος κύκλος; Μήπως η δυνατότητα ελέγχου όλων αυτών των δεδομένων σας παρακίνησε να σας κάνει να αισθάνεστε καλά ή σας άγχωνε και γινόταν απογοητευτικό;

Με την άνοδο των προσωπικών ποσοτικοποιητών με τη μορφή αιτήσεων και φορούν, υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που αλληλεπιδρούν όλο και περισσότερο με τα δεδομένα που σχετίζονται με την υγεία τους. Σύμφωνα με έρευνα του αμερικανικού ερευνητικού κέντρου Pew το 2012, το 69% των Αμερικανών ενηλίκων χρησιμοποίησε κάποιο είδος ποσοτικοποιητή για να διαχειριστεί την υγεία τους ή αυτή ενός αγαπημένου προσώπου.

Οι συνάδελφοί μου και εγώ διερευνάμε έναν τύπο σύνθετης και συναισθηματικής ποσοτικοποίησης δεδομένων: τη γονιμότητα. Εστιάζουμε συγκεκριμένα τον τρόπο με τον οποίο οι γυναίκες χρησιμοποιούν τεχνολογίες ποσοτικοποίησης προσωπικών δεδομένων για να βελτιώσουν τις προσπάθειές τους κατά την προσπάθεια να συλλάβουν. Τα προβλήματα γονιμότητας δεν είναι ασυνήθιστα: στις Ηνωμένες Πολιτείες, 7,5 εκατομμύρια γυναίκες υποφέρουν από προβλήματα γονιμότητας και υπάρχουν πολλοί που χρησιμοποιούν αυτούς τους τύπους εφαρμογών, αν και οι επιπτώσεις που μπορούν να έχουν στην ζωή

Η έρευνά μας δείχνει πώς οι γυναίκες εκτίθενται σε πολλαπλά προβλήματα όταν υπολογίζουν τη δική τους γονιμότητα και πώς αντιδρούν στα δεδομένα με διαφορετικούς τρόπους: για κάποιους η εμπειρία είναι θετική, ενώ άλλες αισθάνονται συγκλονισμένες ή παραιτούνται νίκησε

Διαφορετικοί τρόποι χρήσης των δεδομένων

Ο κύριος στόχος της ποσοτικοποίησης της γονιμότητας είναι να προσδιοριστεί η ημέρα της ωορρηξίας, καθώς καθορίζει την περίοδο γονιμότητας κάθε μήνα. Ωστόσο, δεν υπάρχει ενιαίο μέτρο που να μπορεί να προσδιορίσει με ακρίβεια τον χρόνο της ωορρηξίας, συνεπώς οι γυναίκες εισάγουν δεδομένα από διάφορους δείκτες (όπως η σωματική θερμοκρασία, τα φυσικά συμπτώματα ή τα αποτελέσματα των κιτ πρόβλεψης της ωορρηξίας) για να υπολογιστεί η περίοδος αυτή. Οι εφαρμογές γονιμότητας στοχεύουν στη διευκόλυνση της συλλογής αυτών των δεδομένων και στην ανάλυση τους.

Επιλέξαμε να αναλύσουμε πρώτα τα δεδομένα από ένα ηλεκτρονικό φόρουμ γονιμότητας, προκειμένου να επικεντρωθούμε στις αμφιβολίες των γυναικών, καθώς και στις προκλήσεις και τις ανησυχίες τους. Αναλύσαμε 400 θέματα με περισσότερες από 1900 συμμετοχές μεταξύ 2006 και 2016. Στα αποτελέσματα που δημοσιεύσαμε τον Νοέμβριο, κατατάσσουμε τις εμπειρίες των γυναικών σύμφωνα με τα δεδομένα τους σε πέντε διαφορετικούς τύπους.

1. Θετικό

Οι γυναίκες που είχαν μια θετική στάση απέναντι στα δεδομένα τους αισθάνθηκαν καλά να δουν τα αποτελέσματα. Σε πολλές περιπτώσεις βρίσκονται σε διαδικασία εκμάθησης για να ποσοτικοποιήσουν και να κατανοήσουν πώς λειτουργεί το σώμα τους, γεγονός που τους κάνει να αισθάνονται ενθουσιασμένοι και αυτοπεποίθηση. Για παράδειγμα, μία γυναίκα έγραψε: “Πιστεύετε ότι πρέπει να κάνω ξανά το τεστ και αύριο και τις επόμενες δύο ημέρες; Αυτό είναι συναρπαστικό!”

2. Συγκλονισμένοι

Οι γυναίκες αυτής της ομάδας τείνουν να αυξάνουν την ποσότητα των δεδομένων που συλλέγονται με την πάροδο του χρόνου, οπότε η ποσοτικοποίηση έγινε κάπως κουραστική. Αυτές οι γυναίκες έδειξαν υψηλότερο επίπεδο στρες και άγχους σε σύγκριση με τον πρώτο τύπο. Ωστόσο, εξακολουθούσαν να θεωρούν ότι η εμπειρία από τον έλεγχο των δεδομένων ήταν θετική.

Για παράδειγμα, μια γυναίκα αισθάνθηκε συγκλονισμένη επειδή δεν μπόρεσε να ακολουθήσει την ακρίβεια των ωραρίων: “Μετρήσαμε τη θερμοκρασία μου στις 5:30 το πρωί, για τις τελευταίες 2 μέρες είχα εξαντληθεί και είχα κοιμηθεί. Μέτρησα τη θερμοκρασία μου μέχρι τις 6:30 και σήμερα το έκανα στις 6:50. Νομίζεις ότι έχω χάσει το διάγραμμα θερμοκρασίας του σώματος μου; “

Δοκιμή ωορρηξίας: τι πρέπει να γνωρίζετε και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των οθονών γονιμότητας

3. Εφιάλτης

Για τις γυναίκες αυτής της ομάδας, ο έλεγχος των δεδομένων αρχίζει να είναι ιδεώδης και τείνουν να ποσοτικοποιούν ακόμα περισσότερα δεδομένα από τον υπερβολικό τύπο, συχνά συμπεριλαμβάνοντας οποιοδήποτε τύπο συμπτώματος στις μετρήσεις τους. Υπό αυτή την έννοια, φαίνεται ότι καταναλώνονται από τα δεδομένα, συχνά τα καταγράφουν σε υπερβολικό βαθμό και μάλιστα εκφράζουν υψηλότερα επίπεδα απογοήτευσης και άγχους. Ωστόσο, συνεχίζουν να πιστεύουν στην ποσοτικοποίηση και δεν είναι σε θέση να αποδώσουν: “Ψάχνω για οποιαδήποτε μικρή ενόχληση ή παρατυπία που μου δίνει ελπίδα … Ξέρεις πώς αυτό συμβαίνει.”

4. Πιάστηκε

Αυτός είναι ο πιο έντονος τύπος συμπεριφοράς σε συναισθηματικό επίπεδο. Οι γυναίκες με αυτό το είδος σχέσης με τα δεδομένα τείνουν να πάρουν χρόνο προσπαθώντας να μείνουν έγκυες και συχνά εκφράζουν σημάδια απελπισίας, ενοχής και εξάρτησης. Θέλουν να σταματήσουν να ποσοτικοποιούν τα δεδομένα τους, αλλά αισθάνονται ανίκανοι, όπως στην περίπτωση μιας γυναίκας που έγραψε: «Θέλω να σταματήσω να το κάνω αμέσως, αλλά δεν νομίζω ότι μπορώ να το ξεχάσω όλα αυτά. Σταματήστε να σκέφτεστε “σήμερα είναι η 10η ημέρα του κύκλου μου, θα έπρεπε να έχω σεξ, κ.λπ.”

5. Εγκατάλειψη

Σε ορισμένες περιπτώσεις, η ποσοτικοποίηση γίνεται συναισθηματικά δυσκίνητη και η απογοήτευση που προκαλείται από αρνητικά αποτελέσματα είναι τόσο καταστροφική ώστε οι γυναίκες να αποφασίσουν να σταματήσουν την ποσοτικοποίηση των δεδομένων τους και ακόμη και να σταματήσουν να προσπαθούν να μείνουν έγκυες είτε προσωρινά είτε μόνιμα. Όπως έγραψε μια γυναίκα: “Ωστόσο, μετά από όλο το άγχος, τις συνεχείς ανησυχίες, τη μέτρηση της θερμοκρασίας, το σεξ στην κατάλληλη στιγμή, τις επισκέψεις στο γιατρό, τις εξετάσεις αίματος και τη φαρμακευτική αγωγή, απλά αποφάσισα ότι χρειάστηκε ένα διάλειμμα”.

Ένας πιθανός κύκλος ανάδρασης

Περιττό να πούμε ότι τα προβλήματα γονιμότητας είναι αρνητικές συναισθηματικές και αγχωτικές εμπειρίες που δεν προκύπτουν απλά από τη χρήση εφαρμογών ποσοτικού προσδιορισμού προσωπικών δεδομένων.

Υπογονιμότητα, μια ασθένεια που επηρεάζει τόσο σωματικά όσο και ψυχολογικά

Ωστόσο, η έρευνά μας δείχνει ότι η ποσοτικοποίηση δεδομένων μπορεί να εντείνει αυτές τις αισθήσεις εξαιτίας ορισμένων από τα ειδικά χαρακτηριστικά της παρακολούθησης των δεδομένων γονιμότητας. Για τους αρχάριους, οι κύκλοι γονιμότητας είναι πολύ διαφορετικοί σε κάθε γυναίκα και οι μετρήσεις δεν είναι ακριβείς: μπορεί να είναι υποκειμενικές ή δύσκολες στην ερμηνεία και δεν είναι άμεσοι δείκτες ωορρηξίας. Για παράδειγμα, τα κιτ πρόβλεψης της ωορρηξίας υποδεικνύουν ότι η ωορρηξία θα εμφανιστεί μεταξύ των επόμενων 12 και 36 ωρών, αν και η θερμοκρασία του σώματος αυξάνεται όταν έχει συμβεί ωορρηξία. Επιπλέον, ο στόχος μπορεί να είναι ανέφικτος, καθώς η εγκυμοσύνη δεν μπορεί ποτέ να συμβεί παρά την παρακολούθηση προσωπικών δεδομένων.

Υπό αυτές τις συνθήκες, η καταγραφή των δεδομένων και των συναισθηματικών εμπειριών που προκύπτουν από την αλληλεπίδραση με προσωπικά δεδομένα υγείας μπορεί να δημιουργήσει έναν βρόχο ανατροφοδότησης στον οποίο συγκεντρώνονται τα πάντα. Οι θετικές ή συγκλονισμένες γυναίκες μπορεί να έχουν κάποια αρνητικά συναισθήματα, αλλά η σχέση τους με τα δεδομένα είναι ως επί το πλείστον θετική. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο έλεγχος των δεδομένων συνδέεται με θετικά συναισθήματα όπως η ελπίδα και ο έλεγχος.

Ωστόσο, όπως δείχνει η μελέτη μας, οι άλλοι τρεις τύποι αλληλεπίδρασης με τα δεδομένα δείχνουν ότι υπάρχουν πιο προβληματικές σχέσεις. Για τις γυναίκες του ιδεοψυχαναγκαστικού τύπου, οι μετρήσεις και οι δραστηριότητες ποσοτικοποίησης κυριαρχούν στις συναισθηματικές τους αντιδράσεις, σε αντίθεση με τις γυναίκες παγιδευμένου τύπου όπου η συναισθηματική συνιστώσα είναι πιο έντονη και κυριαρχεί στις δραστηριότητες ποσοτικοποίησης.

Τέλος, οι γυναίκες με ένα είδος αλληλεπίδρασης εγκατάλειψης έχουν φθάσει σε ένα σημείο όπου η σχέση τους με τα δεδομένα είναι τόσο αρνητική που δεν είναι βιώσιμη.

Καλύτερα εργαλεία

Μέσα από την εργασία μας ελπίζουμε να συμβάλουμε στο σχεδιασμό τεχνολογιών ποσοτικοποίησης για να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να διαχειριστούν την υγεία τους αποφεύγοντας τις αρνητικές επιπτώσεις στη ζωή τους. Μέρος του προβλήματος έγκειται στην κατανόηση των ατομικών συναισθημάτων και συμπεριφορών κατά την εγγραφή και την παρακολούθηση των προσωπικών δεδομένων.

Αυτός ο τύπος έρευνας δείχνει ότι τα ίδια εργαλεία και δραστηριότητες μπορούν να δημιουργήσουν σχεδόν αντίθετες συνέπειες σε διαφορετικούς ανθρώπους, κάτι που υπερβαίνει τη γονιμότητα. Για παράδειγμα, οι εφαρμογές διατροφής και άσκησης μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να βελτιώσουν τις συνήθειες υγείας τους, αλλά μπορούν επίσης να συμβάλουν στη δημιουργία προβληματικών εμπειριών σε άτομα με διατροφικές διαταραχές.

Με αυτό μπορούμε να πούμε ότι είναι σημαντικό να τονίσουμε τις διαφορετικές ατομικές εμπειρίες κατά την ανάπτυξη εργαλείων που μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπους καλύτερα.

Για παράδειγμα, ένα άτομο μπορεί να χρειαστεί διαφορετική βοήθεια, ανάλογα με την αλληλεπίδραση με τα δεδομένα υγείας. Σε περίπτωση γονιμότητας, εάν η αλληλεπίδραση είναι μάλλον προβληματική, τα εργαλεία θα μπορούσαν να προτείνουν κύκλους με λιγότερη ποσοτικοποίηση, να προτείνουν προτάσεις για αντιμετώπιση του άγχους ή ακόμα και να προτείνουν τη λήψη ενός διαλείμματος. Οι εφαρμογές θα μπορούσαν επίσης να τονίσουν τη μεταβλητότητα της γονιμότητας. να συζητήσουν τα χαρακτηριστικά και τα προβλήματα των διαφορετικών συστημάτων πρόβλεψης και να αποφύγουν την παρουσία της εγκυμοσύνης ως το μοναδικό τρόπο επιτυχίας.

Σε κάθε περίπτωση, η μελέτη μας δείχνει ότι τα δεδομένα δεν είναι ουδέτερα: μπορούν να έχουν ισχυρές ηθικές και συναισθηματικές συνέπειες, ειδικά σε ευαίσθητα περιβάλλοντα. Καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι ποσοτικοποιούν τις καθημερινές δραστηριότητές τους, οι δημιουργοί εφαρμογών πρέπει να εξετάσουν πώς μπορούν να επηρεάσουν τις πληροφορίες που παρέχουν στους χρήστες τους σχετικά με τα συναισθήματα και την ευημερία τους.

Συντάκτες: Mayara Costa Figueiredo. Διδάκτορας διδακτορικής διατριβής στην Πληροφορική, Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας, Irvine Γιουνάν Τσεν Αναπληρωτής Καθηγητής Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Irvine.

Το άρθρο αυτό δημοσιεύθηκε αρχικά στην “Η συζήτηση”. Μπορείτε να διαβάσετε το αρχικό άρθρο εδώ.

Μετάφραση από τον Silvestre Urbón